Foregående
Opplev standard arbeidsflyt for PhotoRobot Controls-appen
PhotoRobot presenterer hvordan du konstruerer AI-forespørsler for å generere tilpassede produktfotobakgrunner for robotfangede bilder.
Å bruke AI i opprettelsen av produktfotobakgrunner er en måte å forbedre PhotoRobot robotfanget fotografering på. Mens PhotoRobot er i stand til automatisk å fjerne bakgrunnen fra produktbilder, kan AI-verktøy erstatte bakgrunner med merkevarenøyaktig stil. Ta for eksempel å erstatte den nøyaktige bakgrunnsfjerningen av PhotoRobot med en bakgrunn som visuelt viser produktets omdømme.
Det kan være et fargevalg som utfyller selve merket, eller en full 3D-scene som er vert for produktet. Bakgrunnen kan være en hvit åremarmor, en dyp lilla-rød fløyel, rubinrød silke eller andre luksuriøse teksturer. Enda bedre, noen produktbakgrunner kan illustrere varens faktiske komponenter, som ingredienser som er spesifikke for en parfyme.
I dette tilfellet kan AI-verktøy drastisk spare tid på å skaffe og samle all relevant produktinformasjon – spesielt hvis den ikke er tilgjengelig. Team kan deretter bruke denne informasjonen når de utvikler AI-bildemeldinger for å generere bakgrunner som er merkevare- og produktspesifikke. Hvorfor ikke se selv nedenfor? Finn ut hvordan PhotoRobot-drevne studioer utnytter AI-verktøy for å forbedre produktbakgrunner og for å innlemme arbeidsflyter i studioproduksjon.
Å produsere flotte produktbilder på kortere tid og med mindre innsats er fortsatt hjørnesteinen i PhotoRobot-oppdraget. Dette gjelder selv når AI kan lage fotorealistiske produktbilder utelukkende fra tekstmeldinger. Utgangspunktet er fortsatt et ekte produktbilde av høy kvalitet. AI kan da berike historien rundt seg.
Dermed utvider fremskritt innen moderne AI bare PhotoRobot-verktøykassen. Teknologien integreres også jevnt i automatiserte fotograferingsarbeidsflyter. Med avansert rask utvikling kan AI akselerere produktflyter i studio og forbedre virkelige produktbilder som vi robotfanger. Robotfangst sikrer den høye kvaliteten som er avgjørende for produktbilder. Den fungerer også for å produsere bilder som er mer kompatible for forbedring med bildegenereringsverktøy.
For eksempel produserer bruk av LED-belysning med lav CRI bilder der en del av fargespekteret mangler. Dette fører til kritiske problemer for AI-bildegeneratorer, som ikke kan gjenskape det som ikke er der. PhotoRobot sørger imidlertid for perfekt belysning, fjerning av bakgrunn og etterbehandling av bilder for å kjøre effektivt gjennom AI. De resulterende bildene er da optimale for ytterligere forbedringer, som bakgrunnsbytte eller full 3D-sceneteknikk.
Hvorfor ta ekte bilder i det hele tatt når AI kan generere produktbildene? Jada, for noen produktmarkedsføring er det ikke alltid nødvendig med ekte bilder. Dypere inspeksjon av AI-genererte bilder vil imidlertid ofte avsløre feil. Dette er grunnen til at de har en tendens til å være nyttige bare i begrensede applikasjoner.
De vanligste problemene som oppstår med AI-produktbilder er merkelig typografi og mindre detaljfeil. Det er ikke så ille som å se hender med seks fingre, men likevel merkbart.
AI forvrenger ofte dimensjoner, mens den svikter kvalitetsforventninger, eller noen ganger missamsvarer reklame og de virkelige varene. Dette kan reise både etiske og juridiske bekymringer, og støtte saken om å opprettholde investeringer i ekte produktfotografering.
For mange selskaper er det fortsatt egnet å produsere produktbilder på ren hvit bakgrunn eller gjennomsiktig bakgrunn. Faktisk krever flertallet av PhotoRobot-kunder bare nøyaktig bakgrunnsfjerning.
Noen produktlinjer krever imidlertid ganske enkelt produktbilder av høyere kvalitet. Tenk på designer- og luksusmerker med overlegent rykte – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Selskaper som disse vil kreve profesjonelle bilder for utskrift i magasiner og reklame på reklametavler. Det, samt bilder for nettannonser og produktsider. I alle tilfeller må elementet forbli sentrum for fokus i bilder. Bakgrunnen kan imidlertid også fungere for å trekke oppmerksomhet til annonsen, og for å skille et produkt fra konkurrentenes.
Bakgrunnen kan matche fargeskjemaet til selve merket, eller understreke et elements materiale, tekstur og design. Ta for eksempel å legge til skyggefulle toner i bakgrunnen for å belyse sølv, gull og andre lyse eller reflekterende produkter. Bakgrunner som disse er ofte populære på bilder av designerarmbåndsur, solbriller, smykkekolleksjoner og andre luksusvarer. Selv om hovedmålet med bakgrunnen fortsatt er å utfylle elementet, og ikke distrahere bort fra det.
I de fleste tilfeller er målet med produktbilder å overføre et ekte objekt til den digitale verden. Samtidig skal objektet forbli naturtro, informativt og iøynefallende.
Store merkevarer gjør ofte dette ved å investere i svært avanserte 3D-produktmodeller og 3D-modellgjengivelsespipelines. På denne måten blir eiendelene mer oppslukende, samtidig som gjenstandene også er enkle å plassere på alle typer produktbakgrunner. 3D-visualisering lar også bedrifter demonstrere utskiftbare, bevegelige eller interaktive produktkonfigurasjoner. Ta for eksempel de innebygde 3D-modellene til PhotoRobot som er i bruk med 3D-modellvertsplattformer, for eksempel vår mangeårige Emersya.
Likevel kan ekspertøyne se forskjellen mellom et ekte fotografi og en 3D-gjengivelse. Det samme gjelder for fullstendig AI-genererte bilder. Autentisitet mangler rett og slett, noen ganger i forskjellige aspekter som det menneskelige øyet lett skjelner. Dette begrenser levedyktigheten i noen tilfeller. Selv om det ikke betyr at 3D-gjengivelser og AI-bildegenerering ikke har noen plass i det hele tatt i produktfotografering.
Hos PhotoRobot forblir målene de samme – autentiske bilder med raskere, enklere og mer skalerbare produksjonsarbeidsflyter.
Til tross for raske fremskritt innen AI-bildegeneratorer, er PhotoRobot fortsatt den raskere og mer pålitelige løsningen, med større avkastning på investeringen. Det er ingen bekymringer med hensyn til konsistens eller kvalitet på resultatene, mens pålitelighet og troskap er en garanti.
Når du bruker AI i PhotoRobot-drevne arbeidsflyter, er det en rekke områder der AI utmerker seg.
For eksempel vil et brukstilfelle være å fotografere en samling parfymer for en kunde. Tenk deg imidlertid at studioet bare har produktene tilgjengelig, med begrenset produktinformasjon. Dette er når AI-forespørsler enkelt kan hente relevante data, automatisk katalogisere dem og gi strukturerte metadata på elementer.
Studioer kan deretter knytte dataene til kundens bilder, og bruke informasjonen når de erstatter PhotoRobot sin presise bakgrunnsfjerning. Det kan være å skape en bakgrunn som er mer representativ for en kundes merkevare, eller for produktet ved omdømmet.
For demonstrasjon er følgende en casestudie fra den virkelige verden som fotograferer en serie Armani Privé-parfymer i PhotoRobot Studio. Selve parfymeflasken er tilgjengelig i studio, men det er ingen detaljerte metadata med produktet.
I dette tilfellet kan en AI-forespørsel samle relevant produktinformasjon i et strukturert datasett for gjennomgang. Dessuten er det mulig å hente data om hvert element i den komplette duftsamlingen.
Ledeteksten kan hente duftnavnet, samlingsnavnet og en EAN-kode for hver vare. Den kan deretter inneholde instruksjoner for å opprette dataene i to formater, for eksempel: en vanlig TXT-fil og en strukturert CSV-tabell.
For å hente en produktliste ber vi først AI ved å beskrive prosjektet. Ledeteksten skal da også spesifisere informasjonen som skal hentes, og hvordan resultatene skal formateres. (Merk: Følgende eksempel på AI-forespørselsteknikk og reelle resultater er fra mai 2025. Husk at produksjonen vil variere på tvers av ulike plattformer, og etter hvert som teknologien utvikler seg sammen med PhotoRobot-arbeidsflyter.)
Ledeteksten «hent produktlisten»:
Jeg bygger et strukturert datasett med parfymer for bruk i et produktfotograferings- og AI-automatiseringsmiljø.
Vennligst generer en komplett duftkolleksjonsoversikt over Armani Privé-parfymeserien, gruppert etter kolleksjon (f.eks. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).
For hver parfyme, oppgi:
1. Duft navn
2. Navn på samling
3. EAN Code – den internasjonale strekkoden for standard 100 ml flaske
Skriv ut resultatet i to formater:
- En vanlig, lesbar TXT-filoppføring, gruppert etter samling (for menneskelig referanse).
- En strukturert CSV-tabell med kolonner: Samling, Duft, EAN.
- Klargjør filene for direkte nedlasting.
Inkluder kun parfymer som finnes i den offisielle Armani Privé-serien. Hvis det finnes flere EAN-er for en duft, oppgi standard 100 ml-versjonen (eller den nærmeste tilgjengelige).
Ikke ta med markedsføringsspråk eller beskrivelser – bruk bare strukturerte, faktiske data.
Ledeteksten ovenfor gir både en vanlig TXT-fil og en strukturert CSV-tabell. Den inkluderer en strukturert oversikt over hele parfymekolleksjonen, med navn, grupperinger og EAN-koder:
Dette sparer timer med manuelt arbeid for studioet. Det, eller unødvendig frem og tilbake og noen ganger forsinket kommunikasjon mellom studioet og kunden eller leverandøren.
Etter å ha tatt bilder med PhotoRobot – med ren bakgrunn og optimal belysning – er det mulig å forbedre dem ytterligere med AI. For dette integrerer PhotoRobot sømløst PhotoRoom via API i PhotoRobot sitt kontrollsystem, noe som muliggjør:
For å ta det et skritt videre, er visuell historiefortelling mulig gjennom produktbakgrunnen på en rekke måter der AI kan hjelpe. Ta for eksempel å visualisere de viktigste duftingrediensene rundt hver parfymeflaske.
Å finne visualiserbare ingredienser som er spesifikke for hver parfyme krever en mer beskrivende AI-melding. Ledeteksten må be om at resultatene inkluderer nøkkelnotater, visuelle temaer og designelementer for hvert element. Denne informasjonen vil hjelpe deg med senere å generere bakgrunnsbilder som er nøyaktige for merkevaren og produktet.
Ta følgende ledetekst for eksempel. Vi starter med å beskrive prosjektet, og legge ved utdata-CSV-en fra den første ledeteksten.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Ledeteksten ovenfor resulterer i en detaljert ingredienstabell til spesifikasjon i CSV-filformat.
For eksempel inkluderer resultatene av ledeteksten følgende for den første parfymen.
Den andre parfymen har da sine egne resultater som er spesifikke for varen.
Disse strukturerte dataene om alle parfymer i samlingen vil gi informasjonen som er nødvendig for å begynne å lage visuelle oppfordringer.
Med den visualiserbare ingredienslisten er neste trinn å konstruere de visuelle meldingene for bildegeneratorer. For dette kan spørrende AI produsere en ny kolonne "Visual Prompt" for hver forskjellige parfyme i CSV-en. Dette krever imidlertid svært detaljerte instruksjoner i den nye ledeteksten. Dette begynner først med å laste opp den visualiserbare ingredienslisten, og deretter beskrive prosjektet. Ledeteksten må da inneholde flere lag med spesifikke kommandoer. Kommandoer dekker de raske kravene, vanlige feil som må unngås, begrensninger som i typografi og utdata samt kvalitetsforventninger.
Det første laget i ledeteksten legger ved CSV-filen for analyse, og gir generelle instruksjoner om oppgaven.
Du får en CSV-fil som inneholder strukturerte data om parfymer fra Armani Privé La Collection. Hver rad inneholder:
- Duft (navnet på parfymen)
- Toppnotater (tydelig visualiserbare ingredienser)
- Hjertenotater (tydelig visualiserbare ingredienser)
- Basenoter (tydelig visualiserbare ingredienser)
- Visuelle temaer (atmosfære og teksturer parfymen fremkaller)
- Flaskedesign (materiale, farge, form, etikett og hette)
- EAN (brukes som navn på bildefilen)
Din oppgave er å generere en ny kolonne kalt "Visual Prompt" som inneholder en fullstendig og direkte forespørsel om AI-bildegenereringsverktøy (f.eks. E eller Midjourney).
Det andre laget i ledeteksten identifiserer kravene for hvert nye element i den nye kolonnen i CSV-filen.
Hver melding skal beskrive hvordan du forvandler et produktbilde av parfymen (kalt {EAN}.jpg) til et endelig bilde med følgende egenskaper:
For det tredje navngir ledeteksten spesifikke begrensninger og vanlige feil å unngå.
Ikke nevn CSV-filen, eller beskriv strukturen. Skriv hver melding som om du henvender deg direkte til AI for å generere bildet for den parfymen.
Resultatet skal fremstå som premium, atmosfærisk og tro mot duftidentiteten. Det skal ikke kunne skilles fra et profesjonelt retusjert redaksjonelt fotografi, men fullt AI-generert. Seeren skal ikke kunne se at bildet er syntetisk.
Ikke nevn eller vis kunstig generasjon. Bildet må se autentisk og fotorealistisk ut.
Den fjerde delen av ledeteksten deler instruksjoner når du arbeider med disse spesifikke parfymeflaskene. Typografi er et vanlig problem for AI, så det er avgjørende å gi veldig klare instruksjoner om etikettdesign, merkevarebygging og styling.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Det siste laget av ledeteksten fortsetter med forventningene for hver visuelle ledetekst, og gir instruksjoner for den nye CSV-filen.
Flaskeplaten må beholde sin proporsjon, overflatefinish og pregede trykkutseende under myk belysning.
Denne etiketten er merkevarekritisk – behandle den med samme visuelle gjengivelse som en logo eller et varemerke.
Flaskeformen er merkekritisk – behandle den med samme visuelle gjengivelse som en logo eller et varemerke.
Ikke endre teksten eller omtrentlig type – behandle denne etiketten som et merkekritisk designelement som må være nøyaktig og skarpt.
Etiketten må beholde sine virkelige proporsjoner, tekstur og gullfinish – den er lett preget med en myk satengglans under mykt lys.
Lagre resultatet i en ny CSV-fil med alle opprinnelige kolonner pluss den nye kolonnen "Visuell ledetekst".
Til slutt har den resulterende CSV-tabellen den komplette listen over parfymer, navn, EAN-er, visualiserbare ingredienser og visuelle meldinger. De visuelle meldingene inneholder fullstendige og direkte meldinger for AI-bildegenereringsverktøy som DALL· E og Midjourney. Disse vil bidra til å lage tilpassede bakgrunner og scener som kreativt utfyller de virkelige bildene av parfymeflaskene.
Etter å ha laget de visuelle meldingene for hvert element, kan din favoritt AI-bildegenerator gjøre resten. Alt det krever er å laste opp PhotoRobot-fangede bilder, og legge inn de visuelle instruksjonene fra CSV-en for å lage tilpassede bakgrunner. Generatoren vil gjengi bakgrunnen i henhold til den raske teknikken, og for gjengivelse i forskjellige stiler.
I mellomtiden gjør PhotoRobot-produktbilder med presis bakgrunnsfjerning det enkelt å bytte bakgrunn inn og ut. Hvis en ikke passer perfekt, kan kvalitetssikringsteamene dine raskt lage en som fungerer. Det, eller be AI-generatoren om å justere utgangene til de er tilfredsstillende.
Til slutt, hvis du flytter grensene for AI-bakgrunnsgenerering, er til og med full 3D-scenegjengivelse mulig. Dette går imidlertid langt utover mer enkle bakgrunnsbytter. Tenk deg å vise et fantastisk 3D-miljø med merkevarenøyaktige omgivelser i tillegg til nøkkelingrediensene. Å oppnå dette krever en mye mer ambisiøs oppfordring.
For å generere en full 3D-scene for en av parfymeflaskene, er en annen sofistikert forespørsel nødvendig. Den må ta hensyn til scenekomposisjonen, visuelle temaer, atmosfæriske elementer, fargepaletter, belysning og mer. Ta følgende ledetekst for eksempel.
Etter å ha lastet opp et produktbilde til AI, start generatormeldingen ved å liste opp alle kravene til bakgrunnsscenen. Dette vil inkludere informasjonen for produktet fra den visualiserbare ingredienslisten og visuelle meldinger.
Generer hele scenen, inkludert bakgrunn, ingredienser, teksturer og kunstnerisk belysning i harmoni med flaskedesignet.
Scenekomposisjon:
Bygg et elegant miljø i redaksjonell stil rundt flasken ved hjelp av:
Legg til atmosfæriske forgrunnseffekter som røyk eller tåke hvis en del av notene, delvis over flasken for realisme. Oppretthold visuell balanse, dybde og raffinement.
Bevar et forovervendt perspektiv og kameravinkel i studiostil.
Deretter spesifiserer du de kritiske instruksjonene for grafisk nøyaktighet av etiketten og flasken. Dette er de samme kommandoene som i de visuelle meldingene for utseendet til hvert enkelt element. Instruksjonene gjelder nøyaktighet av typografi, etikettdesign, grafikk og bruk av originale bilder.
Til slutt ber du AI om alle endelige bildekrav fra det enkelte elementets visuelle ledetekst. Dette inkluderer kopiering av de samme instruksjonene som før om proporsjoner, finish, preget trykk og belysning. Disse viser de spesifikke kvalitetskravene til etiketten, flaskeform, tekst, typografi og ytterligere designelementer. Til syvende og sist skal det endelige resultatet ta form som en full 3D-scene bak elementet, som forblir sentrum for fokus.
Bedøm den resulterende 3D-scenen for parfymens produktbakgrunn selv.
Notat: I dette tilfellet er det ingen måte å integrere det virkelige fotografiet fullt ut i 3D-verdenen. Det er nødvendig for AI-generatoren å i stedet male gjenstanden digitalt for å plassere den i 3D-scenen. I dette tilfellet er det ulike begrensninger, for eksempel ingen ekte flerlagskomposisjon som i Photoshop. Også typografiske problemer gjenstår med komplekse tegn. Likevel vil problemer som disse ikke alltid vedvare, og kan løse seg før heller enn senere etter hvert som teknologien utvikler seg.
I hovedsak kan sammensmeltingen av automatisert fotografering og AI-verktøy dramatisk berike kundeopplevelsen på tvers av porteføljen din. Selv om grunnlaget fortsatt er et ekte fotografi av høy kvalitet, kan AI utvide historiefortellingen rundt det. Teknologien støtter tematisk visualisering, og kan tjene til å akselerere arbeidsflyter for fotostudioer. Det muliggjør rask informasjonsinnhenting og syntese, automatisk katalogisering og effektive bakgrunnsbytter (med kunnskap om rask teknikk). For å lære mer er PhotoRobot-teamet alltid klar til å hjelpe bedrifter med å realisere sin kreative visjon. Bare spør hvordan vi kan hjelpe. Prosjektet ditt kan til og med være med i fremtidige blogginnlegg - om ikke en nøye bevoktet hemmelig arbeidsflyt, selvfølgelig!
