PhotoRobot AI-styringssammendrag

Dette dokumentet representerer PhotoRobot AI Governance Summary: Version 1.0 — PhotoRobot Edition; uni-Robot Ltd., Tsjekkia.

‍

‍

Introduksjon - PhotoRobot AI-styringssammendrag

Dette dokumentet gir en omfattende og bedriftsmessig oversikt over PhotoRobot sin styringstilnærming til kunstig intelligens. Den er skrevet for innkjøps-, juridiske, compliance- og informasjonssikkerhetsteam som vurderer sikkerheten, åpenheten og ansvarligheten til AI-drevne produktfunksjoner. Dette sammendraget inkluderer prinsippene, prosessene og kontrollene som styrer all utvikling og implementering av KI i PhotoRobot-økosystemet.

‍

‍

Oversikt over styringsrammeverket

Formålet med styringsrammeverket

Rammeverket sikrer at AI-drevne kapasiteter:

• Operer trygt og forutsigbart,
• overholde juridiske og regulatoriske krav,
• respektere personvern- og personvernprinsipper,
• tilby transparent funksjonalitet og forklarbarhet,
• inkludere menneskelig tilsyn der det er nødvendig,
• gjennomgå kontinuerlig overvåking og evaluering.

Dette rammeverket samsvarer med vår AI Governance Policy, som etablerer obligatoriske kontroller gjennom hele modellens livssyklus.

‍

Roller og ansvar

PhotoRobot opprettholder klart definerte roller for å sikre ansvarlighet:

• AI Governance Lead har ansvar for etterlevelse, dokumentasjon og risikovurderinger.
• Data Stewards sikrer integriteten og kvaliteten på treningsdatasett.
• Maskinlæringsingeniører har ansvar for modelldesign, testing og operasjonell beredskap.
• Sikkerhetsoffiserer gjennomfører risikovurderinger og sikrer motstandskraft mot misbruk.
• Produkteiere validerer krav til tiltenkt bruk, rettferdighet og åpenhet.
• Menneskelige gjennomganger verifiserer sensitive resultater og overstyrer automatiserte beslutninger der det er nødvendig.

‍

‍

Datasettstyring

Prinsipper for datakilde

Datasett brukt til modelltrening gjennomgår grundig evaluering:

• Verifisering av datanes opprinnelse,
• dokumentasjon av tillatte bruksrettigheter,
• Gjennomgang for sensitivt innhold,
• fjerning av personlig identifiserbar informasjon der det er mulig,
• balansering for å redusere skjevhet der det er mulig.

‍

Datasettkvalitetskontroller

Datakvaliteten må oppfylle strenge standarder:

• Konsistenskontroller,
• deduplisering,
• annotasjonsvalidering,
• metadatamerking,
• lagring i godkjente sikre miljøer.

‍

Datasettets slekt og versjonering

Hver datasett er registrert med:

• Kildeinformasjon,
• Skjemahistorikk,
• endre logger,
• Valideringsrapporter.

Datasettets avstamning støtter reproduserbarhet, revisjonsbarhet og sporbarhet for samsvarsformål.

‍

‍

Modellutvikling og validering

Modelldesignkrav

Nye AI-funksjoner må følge kravene definert i AI-utviklingspolitikken:

• klart formål og tiltenkt bruk,
• dokumenterte potensielle risikoer,
• Beskrivelse av modellens grenser,
• Fallback-atferd for feil eller usikkerhet,
• sikringer mot misbruk.

‍

Validering og testing

Modeller valideres ved hjelp av:

• Benchmark-tester,
• rettferdighets- og skjevhetsvurderinger,
• robusthetssjekker for adversarielle input,
• prestasjonsvurderinger under varierende forhold,
• Reproduserbarhetsvalidering.

Alle resultater dokumenteres og gjennomgås før utsendelse.

‍

Forklarbarhet og åpenhet

Der det er mulig, tilbyr PhotoRobot:

• Forklaringer på modellatferd,
• forenklede beskrivelser av innganger og utganger,
• Offentliggjøring av automatiserte beslutningskomponenter,
• Utviklerens notater om modellbegrensninger.

‍

‍

Utrulling og overvåking

Sikkerhetstiltak for utplassering

Før produksjonslansering gjennomgår AI-komponenter:

• fagfellevurdering,
• godkjenning fra styringsleder,
• Sikkerhetsvurdering,
• integrasjonstesting,
• trinnvise utrullingsprosedyrer.

Utrulling følger Secure Development Lifecycle (SDLC) og Change Management Policy.

‍

Kontinuerlig overvåking

KI-systemer observeres kontinuerlig for:

• ytelsesforringelse,
• unormal atferd,
• Uventet drift i spådommer,
• forsinkelses- eller pålitelighetsproblemer,
• sikkerhetstrusler og fiendtlige mønstre.

Automatiserte overvåkere eskalerer varsler til menneskelige operatører når terskler overskrides.

‍

Drifthåndtering

Modelldrift oppdages gjennom:

• Sporing av statistiske endringer,
• periodiske valideringstester,
• Ytelsesregresjonsanalyse.

Når drift er bekreftet, blir modellen reevaluert, omtrent eller rullet tilbake.

‍

‍

Risikoklassifisering og -reduksjon

AI-risikonivåer

Modellene klassifiseres basert på:

• potensiell innvirkning,
• sannsynlighet for skade,
• regulatorisk eksponering,
• avhengighet av sensitive data,
• brukersynlighet.

‍

Avbøtende tiltak

Hvert nivå har nødvendige kontroller:

• Nivå 1 (Lav risiko): Standard overvåking og dokumentasjon.
• Tier 2 (Middels risiko): Ekstra rettferdighetstesting og manuelle gjennomgangsporter.
• Tier 3 (Høy risiko): Obligatoriske arbeidsflyter med menneske i løkken, avansert validering og periodisk revisjon.

‍

‍

Samsvarsjustering

Amerikansk regulatorisk tilpasning

PhotoRobot tilslutter seg:

• NIST AI risikostyringsrammeverk,
• FTCs retningslinjer for rettferdighet og åpenhet,
• fremvoksende amerikanske prinsipper for AI-styring på delstatsnivå.

‍

Internasjonal regulatorisk tilpasning

Vår styringsmetode er forenlig med:

• OECD AI-prinsipper,
• ISO/IEC AI-standarder under utvikling,
• Klassifiseringer av EU AI Act og krav til risikonivåer.

Dette sikrer beredskap for etterlevelse uavhengig av distribusjonsmarked.

‍

‍

Sikkerhetshensyn for AI

AI-systemer følger alle grunnleggende sikkerhetskontroller definert i:

• Tilgangskontrollpolicy,
• Krypteringspolicy,
• Retningslinjer for hendelsesrespons,
• Loggførings- og overvåkingspolicy.

Ytterligere AI-spesifikke beskyttelser inkluderer:

• sikker sandboxing av modellutførelsesmiljøer,
• inputvalidering mot adversarielle mønstre,
• forsterkede grensesnitt for modell-til-modell-kommunikasjon,
• Prisbegrensning for inferenstjenester,
• Revisjonslogging av sensitive modellbeslutninger.

‍

‍

Menneskelig tilsyn og inngripen

Selv med automatisering forblir mennesker en del av beslutningssyklusen for:

• tvetydige tilfeller,
• Tiltak med stor effekt,
• unntak eller overstyringer,
• Kvalitetssikringsprosesser.

Tilsynsarbeidsflyter inkluderer muligheten til å pause modeller, rulle tilbake versjoner eller omdirigere oppgaver til menneskelige operatører.

‍

‍

Konklusjon

Dette AI-styringssammendraget viser PhotoRobot sitt engasjement for trygg, etisk, transparent og godt kontrollert bruk av kunstig intelligens. Gjennom en strukturert styringstilnærming, grundig testing, kontinuerlig overvåking og tilpasning til internasjonale rammeverk, sikrer PhotoRobot at AI-funksjoner forblir pålitelige, sikre og bedriftsklare for kunder i alle regioner.